四维图新CEO程鹏 数据确权、安全与闭环的“新”思路驱动未来数据处理服务

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动社会经济发展的核心生产要素。四维图新CEO程鹏近期提出，构建一个健康、可持续的数据生态，关键在于把握数据确权、数据安全与数据闭环这三个核心维度，并以创新思路赋能数据处理服务，这不仅是行业发展的必然要求，更是企业赢得未来的战略基石。

一、 数据确权：明晰归属，释放价值潜能

数据确权是数据要素市场化的逻辑起点与制度基础。程鹏指出，当前数据领域存在“权属模糊、流通不畅”的痛点，导致大量数据“沉睡”在孤岛中，无法有效转化为生产力。所谓的“新”思路，在于超越传统物权思维，构建一种适应数据非排他性、可复制性特征的动态权属框架。这并非追求绝对、单一的所有权，而是通过技术手段（如区块链、数字水印）与法律合同相结合，清晰界定数据在不同生命周期（收集、处理、应用、交易）中的控制权、使用权、收益权等各项权益归属。例如，在自动驾驶高精地图数据采集中，明确车辆传感器原始数据、经过脱敏处理的特征数据以及最终形成的导航服务数据各自的权益方，为数据的合规流通与价值分配奠定坚实基础。只有权属清晰，数据的生产者、加工者、使用者才能各得其所，形成正向激励，从而充分释放数据的内在价值。

二、 数据安全：筑牢防线，保障可信流通

数据安全是数据价值释放不可逾越的红线。随着数据应用场景的复杂化和数据价值的凸显，数据泄露、滥用等风险日益严峻。程鹏强调，数据安全的“新”思路，应从被动防御转向主动免疫，从单点保护转向体系化建设。这意味着，安全能力需要与数据处理流程深度耦合，贯彻“隐私计算”、“数据不动模型动”、“可用不可见”等理念。通过联邦学习、多方安全计算、同态加密等技术，在保障原始数据不泄露的前提下，完成数据的融合计算与价值挖掘。建立覆盖数据全生命周期的安全管理体系，包括分类分级、访问控制、审计追踪、应急响应等，并利用AI技术进行异常行为监测与风险预警。对于四维图新这样的智能汽车数据服务商而言，确保车端、云端海量位置、轨迹、环境数据的安全，不仅是法律合规要求，更是赢得车企、用户乃至监管部门信任的核心。安全不再是成本中心，而是赋能数据可信流通、拓展商业模式的竞争力所在。

三、 数据闭环：驱动迭代，赋能智能升级

数据闭环是实现数据价值持续增值的关键路径。程鹏认为，真正的“新”思路在于构建高效、自动化的数据“收集-处理-分析-应用-反馈”闭环系统，尤其强调其在驱动产品与服务智能化迭代中的作用。以自动驾驶为例，车辆在行驶中不断产生海量的真实场景数据，通过高效回传、自动化标注、模型训练、仿真测试，再将以优化的算法模型OTA升级至车辆，从而提升自动驾驶系统的性能与安全性。这个闭环不仅加速了技术演进，更使得数据处理服务从“一次性项目交付”转变为“持续价值运营”模式。企业通过运营数据闭环，能够更精准地理解用户需求，快速响应市场变化，提供个性化的服务。构建这样的闭环，需要强大的云边端协同计算能力、高效的算法工具链以及跨领域的知识融合能力。

四、 融合创新：三位一体，重塑数据处理服务

程鹏最后道，数据确权、安全与闭环并非孤立的概念，而是相互依存、相互促进的有机整体。确权为安全划定了边界，为闭环中的权益分配提供了依据；安全是确权与闭环得以实现的前提保障；闭环则使确权与安全保护下的数据能够持续创造价值。将这“三位一体”的新思路融入数据处理服务，意味着服务提供商需要从单纯的技术方案输出者，转型为可信赖的数据生态构建者和运营伙伴。未来的数据处理服务，将是基于清晰权责规则、内置安全基因、具备自我进化能力的系统性工程。它能够帮助各行业客户合法合规地盘活数据资产，在确保安全可控的前提下，挖掘数据深度价值，最终实现业务的智能化转型与创新增长。

在数据成为新时代“石油”的背景下，四维图新CEO程鹏所阐述的数据确权、安全与闭环的新思路，为整个行业指明了方向。这不仅是技术路径的选择，更是发展理念的升级。唯有拥抱这些新思路，积极构建负责任、可持续的数据生态，数据处理服务才能突破瓶颈，真正赋能千行百业的数字化未来。